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建筑粉塵是城市霧霾形成和PM2.5的重要源頭之一。為了遏制施工揚塵，環(huán)保部門要求在暴露的建筑工地上進行防塵防護網(wǎng)的覆蓋，這些防塵防護網(wǎng)由聚乙烯塑料制成，多為綠色，因此也被稱為“城市綠網(wǎng)”。

綠網(wǎng)雖能有效緩解粉塵污染，但由于施工方的疏忽，有時某些建筑工地并沒有及時覆蓋綠網(wǎng)，這就需要城市環(huán)監(jiān)人員時常要進行現(xiàn)場排查。大范圍的人工排查費時費力，效率較低。這就讓衛(wèi)星遙感技術被引入到城市“綠網(wǎng)監(jiān)測”的應用中，但識讀衛(wèi)星圖片仍是頗具專業(yè)性的任務，且費時費力。為了破解這一難題，最近，中國農(nóng)業(yè)大學土地學院馮權瀧副教授聯(lián)合山東建筑大學的科研人員，共同提出了一個基于人工智能(AI)的城市綠網(wǎng)遙感識別模型，大大提高了綠網(wǎng)識別的效率和精度。

應用這項技術，對2019年濟南市城市綠網(wǎng)遙感進行了提取，識別精度超過了91%。從綠網(wǎng)識別結果圖中可以看出，濟南市建成區(qū)的綠網(wǎng)覆蓋(紅色區(qū)域)多集中在主城區(qū)的周圍，而這些地區(qū)恰恰是棚戶區(qū)改造的重點區(qū)域。通過綠網(wǎng)的精準識別，可以為城市規(guī)劃、住建、環(huán)保等部門提供數(shù)據(jù)支撐，從而有效助力智慧城市的建設。

隨著人工智能技術的蓬勃發(fā)展，已經(jīng)在語音識別、自動駕駛等領域取得了落地應用。而應用AI技術識讀衛(wèi)星“天眼”圖像，更好地管理“綠網(wǎng)”，也是“科技支撐”助力城鄉(xiāng)社區(qū)環(huán)境治理的生動實踐之一。

(中國農(nóng)業(yè)大學土地學院供稿)

(來源：中國社區(qū)報2020.12.16)